2024年工商银行分布式技术及应用白皮书

发展历程：分布式技术系统发展历经四个阶段，从原始分布式时代奠定基础，到分布式计算兴起、微服务架构崛起，再到云计算和虚拟化技术发展形成云原生架构。

产业发展现状：以微服务为核心的分布式技术在产业界基本成熟，涵盖多种技术能力，形成研发及运维支撑能力，相关技术产品在各领域有典型选择。

演进趋势：从软件层面应对微服务架构问题发展为软、硬一体合力应对，如Service Mesh架构和云原生应用运行时架构推动分布式能力下沉。

工商银行分布式体系建设成果

平台产品总视图：工商银行分布式技术体系面向生产运行环节，建设九大运行支撑平台，实现公共技术能力集约建设与运营。

各平台建设现状与成果

软负载均衡：由多层负载节点和管控平台组成，高可用、可扩展，广泛应用于银行核心互联网应用系统，处理高并发请求。

分布式服务：采用高性能RPC调用模式，高可用、可扩展，服务众多，日均调用量高。

分布式事务：提供多种事务解决方案，具备多级失败处理机制，保障核心业务事务一致性，日均业务调用量巨大。

分布式消息：基于Kafka建设，具备异步解耦等功能，服务众多应用，消息量和TPS高，传递速度快。

分布式数据库：采用特定搭建模式，实现大规模云化服务，具备多种企业级支撑和运维能力，应用于重点业务场景。

分布式缓存：基于Redis定制化扩展，提升服务性能，广泛应用于多业务场景，集群规模大，日均交易量高。

分布式批量：完全自研，解决传统批量业务问题，具备多种功能和运维能力，服务大量应用，日均调度作业次数多。

分布式文件存储：解决传统存储问题，支撑文件共享存储需求，具备多种能力，已落地多个应用，提供大容量存储。

分布式对象存储：实现海量小文件快速读写，满足多种非结构化数据存储需求，已应用于多个系统，数据存量大，支持高并发访问。

业务场景落地：工商银行开放平台分布式技术在境内外大规模应用，构建起核心银行系统，转型应用多，服务调用量大，交易响应快。

分布式体系应用案例

构建开放平台核心银行系统**：构建包括业务基础服务、核心账户体系、重点产品服务等的系统，实现核心业务闭环处理，支撑高频业务增长。

满足复杂场景需求

账务型应用：个人账户应用采用分布式技术，提供高性能、强一致性事务保障，承载大量数据，交易处理能力强，响应时间短。

信息型应用：企业级客户信息应用使用分布式数据库，降低研发成本，为众多应用提供服务，交易并发数高，平均耗时短。

交互型应用：纪念币预约系统采用分布式技术，提升高并发处理和快速响应能力，成功完成发行任务。

流水转发型应用：快捷支付应用利用分布式技术，实现高并发、高可靠弹性支持，业务高峰期交易量巨大。

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